现在一般靠这个思路吧

https://barthpaleologue.github.io/Blog/posts/ocean-simulation-webgpu/

所以codex也是mac软件

openai内部用Mac开发呗

哈哈

有啊 dgx这种？

他们三个人用的什么

你看看这张图

随便举个例子

https://www.youtube.com/watch?v=oqUclC3gqKs

他们碰windows吗？

你去看那些AI公司的demo

是硬盘扇区的一部分？

直接安装windows

然后直接往EFI里塞个install.wim

* NTFS加了EFI标签也理论可以

NTFS加了EFI标签也理论性啊

那不是的是不是啥

他截图里说的就是这个啊

[m.image] image.jpeg

那就只能符合EFI规则啊

你用的电脑是EFI的

他说的是MBR可以用别的文件格式吧

写得复杂了还能并行嘛

你想啊它就是个shader

你说的是波浪的特性还是浮力模拟？

这个感觉更高级一点？

你去看啊 能互动的

虚幻5的用什么方法实现？

他们发表在siggraph上的

具体的细节看这篇

把它写成shader 用GPU加速

基础就是FFT模拟

https://www.youtube.com/watch?v=y9BOz2dFZzs

靠shader写的吧

当时生产效率也低啊

他们拿什么打磨呢

lifetimebound之类的就是为了这个

就搞不定了吧

这个东西复杂度上去了

* 啊 编译速度现在还不是重点 没什么这方面的测试

* 啊 编译速度现在还不是重点

这里写了解决什么问题

https://github.com/llvm/llvm-project/issues/152520

现在能用的就是 [[[clang::lifetimebound]]之类

具体的去看那个talk

之类的

比如隐含的alias 隐含的destruction

让他知道一些隐含依赖

现在的问题是编译器不够强，所以需要手动加annotation

这和速度无关

Inspired by Polonius, this analysis uses a points-to technique based on OriginSets and Loans designed for intuitive understanding. Here’s how it works on a high level:

直接借用Rust borrow checker的思路

具体的内容直接看RFC

你看youtube链接啊

https://discourse.llvm.org/t/rfc-intra-procedural-lifetime-analysis-in-clang/86291

不是

非常先进！

[m.image] image.jpeg

这套系统就是用polonius实现的

你写c++也是整天std::vector

这有啥问题

借用！

[m.image] image.jpeg

* 先引入类似的lifetime model，然后再加syntax

先引入类似的lifetime model

这个思路感觉比safe cpp更合理

https://www.youtube.com/watch?v=3zWK7Lx96vI

那就没意思了

靠告警不就等于在写if else嘛

因为人脑可以混合不同体系？（实际上也不行，得靠各种告警

这还不简单，砍掉雷达！

毕竟ppt才是钱嘛

只看到BOSS招聘信息

居然没有公司网站吗

牛啊

这么多

这个问题我感觉去游戏群很多人会讨论

天国拯救2？

啊 因为用的人多？

好贵

HLSL非常重要吧

It also introduced HLSL, which provided a more accessible way for developers to produce shaders.

嗯 没特别想过这个问题

就还得开过去 很麻烦

要么是一块布 要么是贴地上的砖

一般长这样

[m.image] image.jpeg

要过一段时间去4S店标啊

现在的新能源汽车也是

让他过一段时间重新标

这种肯定靠算法去弥补一下

* 所以需要一个CNN模型去挑这个玩意？

所以需要一个CNN

* 我觉得靠视觉和加速度计也可以在移动的时候现场标

我觉得靠视觉和加速度计也可以在移动的时候

这样最直接嘛

* 所以做了一个模型去动态标定摄像头相对车本身的角度

所以做了一个模型去动态标定

他认定这个摄像头不可能安装的完全准确