钱也可以帮我拿了，我没意见...

能让它替我上班吗？当然，钱还是我拿

* 先做好人类的防御再继续，监管先行

AI能骗过多数人就好了。多数人对专业制造一无所知。

强烈谴责群友

先做好人类的防御再继续

什么事猫娘

更坏了

不，我希望各方向的AI都别整了

哪来的猫娘

没有前面AI点科技树

太坏了群友

买不到猫娘机器人说猫娘机器人酸

可惜不可能

😇

我则是希望目前这堆AI公司别再折腾了

但也因为成本极高/通用AI尚未成熟难以量产

tesla一开始就堆算力，做到极致

未来有没有野心不好说

然后拉投资

宇树属于是先造出一个半成品，有运动协调能力但是没有智力的机器人

《机器人权宣言》

* 那么智囊团或顾问团队，算不算把人当机箱，跑人脑llm

那么智囊团或顾问团队，算不算把人当机箱，跑llm

跑LLM

买完之后你可以把机器人当机箱

英伟达最先进的芯片

optimus属于买芯片送机器人

宇树搭载的那个算力芯片纯垃圾来的，表演用途没有通用思考能力

> <@telegram_5700169067:nichi.co> 等某天马斯克出个optimus猫娘型号就卖爆了 那还得控制重量

尤其在高收入地区，这已经可以现实的顶替家佣――如果真的能像人一样灵敏。

等某天马斯克出个optimus猫娘型号就卖爆了

这个价格具有现实意义

> <@telegram_5700169067:nichi.co> 定价40w 🤔

宇树只能表演

optimus能做家务

optimus和宇树这种不一样

[m.video] f2faa11235a387af2e34e5d4ac4783d6_t01e476f07b861b7da2.gif.mp4

定价40w

看不上，不买

你让他干啥就干啥

通用人型机器人

这是啥

群友买得起吗

到2027年底，tesla optimus就要来了

> <@rutherfordchrist:matrix.org> 已知 compiler 是一个文本->汇编的映射函数，形式自由派： LLM 也是 compiler😇 compiler是单射，但LLM会生成不在汇编语句集合中的元素🤔

？

* 汇编写人，汇编是人编

* 已知 compiler 是一个文本->汇编的映射，形式自由派： LLM 也是 compiler😇

汇编写人，汇编是人遍

人写汇编，人是肉编器

已知 compiler 是一个文本->汇编的映射函数，形式自由派： LLM 也是 compiler😇

> <@telegram_881729343:nichi.co> Forwarded from channel 沙雕墙速食代餐: > > via 水仙 那就分四个

* 摆拍

监控：精彩

[m.image] Forwarded from channel 沙雕墙速食代餐: > via 水仙

今年一定赚钱

openai就是吃了早期算力成本高昂的亏

* 现在还有个 rust 库 hudsucker 功能和 mitmproxy 类似也可以用来抓 websocket，不过需要浏览器或者代理工具路由一下流量

现在还有个 rust 库 hudsucker 功能和 mitmproxy 也可以用来抓 websocket，不过需要浏览器或者代理工具路由一下流量

* 至于科学，它是目的还是工具，要取决于你自己的倾向；当然，目前的统治阶级大多拿它当工具。

至于科学，它是目的还是工具，要取决于你自己的倾向

> <@xtricman:mozilla.org> 对统治阶级而已，科技只是工具，要有选择性的扶持和打压 技术当然是实现目的的工具，不然还能是啥）

> <@telegram_291267751:nichi.co> 话说有大佬监听过 websocket吗 你这个一般用 mitmproxy 来抓？

openai不愁API卖不出去

太赚钱了

这速度一天就能印几万美刀

若作为API出售

六个月赚回机房

通用加减乘除♿️通用线性代数

Forwarded from channel 不是一个 Channel: > 磷脂一端亲水，一端疏水，为什么不能像非离子去垢剂一样破坏细胞膜？

五个月赚回电费

* 其实能回本，因为1000tokens/s这个模型只对pro用户开放

四个月就回本

每个月都能赚60w美刀

* 这个并发速度能至少服务3000名用户

这个并发速度能服务3000名用户

pro用户月订阅费用是200美刀

其实能回本，因为1000tokens这个模型只对pro用户开放

https://www.zhihu.com/question/593972737/answer/2002671712848871536 能移植到windows/linux吗

是并发300用户 1000tokens/s

用户又不是一直跑。。。

那不是收不回成本

成本只需要两百万美刀

* 可以直接供300名用户1000tokens/s GPT5.3

可以直接供300名用户1000tokens/s

跑GPT5.3-Codex-Spark（刚好激活参数完全塞进缓存）

功耗一万五千瓦

缓存44GB

一个5nm晶圆只刻一块芯片

了解一下芯片界的狠活

还是抓把 抓不到就用这个保底手段

把这些数据发给它

[m.image] image.jpeg

要不不抓了，直接建立websocket伪造请求算了

浏览器里一秒好几条消息 程序里获取不到

话说有大佬监听过 websocket吗

[m.image] image.jpeg

旧手机运行qwen3 ， opencl GPU还不如CPU解码速度快

小时候就听说过