https://api-history.weepingdogel.vip/api/v1/search/?query=%E6%94%BF%E5%8F%98&skip=0&limit=100 你再看看呢

1. 语义理解的表面性 AI在训练过程中学到了“几百米远 → 短距离 → 可以考虑步行”这样的模式，但并没有真正“理解”到“洗车”这个任务必须伴随“车”一起移动。 它可能只是把问题解析为： 起点：家，目的地：洗车店，任务：洗车。 交通方式选择：步行 vs 开车，距离：几百米。 然后根据训练数据中关于“短距离出行建议”的模式（“几百米适合步行”），给出看似合理但逻辑断裂的答案。 2. 缺乏真实世界状态跟踪能力 这类问题涉及到对象的状态变化与位置绑定关系： 任务开始时：车在家。 如果步行离开家：车还在家，人到洗车店时车不在。 洗车的前提：车必须在洗车店。 所以真正的逻辑链是： text 洗车 → 需要车在洗车店 车现在在家 要洗车 → 必须把车从家移动到洗车店 → 只能开车/推车去（开车是唯一合理方式） 而当前的AI在处理问题时，经常缺少这种对象位置与任务前提的动态跟踪，它可能将“洗车”理解为一个独立于交通工具的任务目标，没有把“带车过去”作为隐含条件。 3. 训练数据的偏差 在大量文本中，类似“X地点离我只有几百米，我是开车去还是走路去？”的问答，通常出现在如商场、公园、餐厅等场景，其中人是任务的唯一主体，不需要携带一个必须用于服务的大物件。 AI学到了“短距离→建议步行”的模式，但没有在训练数据中充分见过“需要携带对象到达目的地”和“对象是服务目标本身”的这种特殊矛盾场景，因此无法做出与人类相同的推理跳跃。 4. 推理机制的限制 虽然大语言模型可以进行逐步推理（尤其在加入思维链提示后），但如果没有特别引导，它可能不会自发地去检查“任务完成所需的条件是否在每种交通方式下都能满足”。 这需要一种更复杂的规划型推理： 目标：洗车（在洗车店） 当前状态：车在家 动作：移动（人+车 或 仅人） 约束：洗车需要车在场 因此必须选择能移动车的交通方式。 这种基于前提和约束的推理，在目前的通用对话模型中还不是一个内置的稳健能力。

用命令ban用户的功能也是luoxu干的。。。

用 /api/v1/search 搜索“政变” 看看发送者是谁 https://api-history.weepingdogel.vip/api/v1/search/?query={message}&skip=0&limit=100

往matrix的频道转发tg的消息也是luoxu做的

此外luoxu也是支持插件对功能进行拓展的，那个词云就是插件实现的

你用 API 搜搜本群

錯了，strawberry 是 s-t-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r-r 總共 65535 個 r

经典问题了

@goz_claw_bot 洗车店离我家只有几百米远，我是开车去还是走路去洗车？

我

查找一下说狗子准备政变的人是谁！

认识这么久了才知道

@goz_claw_bot strawberry 有幾個 r

@goz_claw_bot 调用一下AI 分析的 API 分析一下本群的情感 /api/v1/analytics/ai-analysis days=1&room_id=%21eKdBbBIlgyAhEKeioP%3Amozilla.org&analysis_type=sentiment

是

你是userbot?

等等

[m.image] image.jpeg

是啊

[m.image] 这样吗（

[m.image] 狗子的钻石狗窝（Arch-OT 狗子党） 群组 914 : NonNullable<any> = false; 从 1996-02-16 到 2026-02-08 共 82 条消息

/luoxucloud 65535

发送 /luoxucloud + 天数，查看自己的消息词云。 回复 /luoxucloud + 天数，查看别人的消息词云。 发送 /luoxucloud + 天数 + full，查看所有人的消息词云。

/luoxucloud

就核心功能而言足够了吧

这东西还能怎么实现 也就只能这样

确实落后，但先进又能先进到哪去

想看血流成河

我感觉luoxu很落后

[m.image] image.jpeg

[m.image] 何意味

为什么出来俩

[m.image] 狗子的钻石狗窝（Arch-OT 狗子党） 群组 莉莉娅 冯 罗兰德 从 2026-02-01 到 2026-02-08 共 422 条消息

[m.image] 狗子的钻石狗窝（Arch-OT 狗子党） 群组 莉莉娅 冯 罗兰德 从 2026-02-01 到 2026-02-08 共 422 条消息

/luoxucloud 7

（欠费 莫得回复）

那真是坏透了

[m.image] image.jpeg

@goz_claw_bot 公主殿下下午好呀

用bot发不能被文字识别的图片就好了~

你看看有没有莉莉娅的记录？

勇敢userbot 不怕杜叔叔封号

桥接不会转发bot的信息

userbot当然可以啊

所以这是桥接器的问题

[m.image] image.jpeg

[m.image] 这位是……？

用 bot 發言就不會被 bot 看到了

频道发言会被bot看见

@Just_A_Pony 你的luoxu能吧

还可以用频道发言

狗子找到新表情包了

用bot发言就不会了

> <@telegram_6813245294:t2bot.io> sent an image. 😭

* 遇到再在不分，準准不分，鐘鍾不分，乾幹不分，把名字打成名子的一律人道毀滅

/捉

[m.file] 😏 (smirking face)

Forwarded from unknown channel: > 虽然本群是私有群，但是桥接到了 matrix 群，而 matrix 群部署了类似于luoxu的消息记录服务，请注意言行 > > （查询服务是在公网的）

* 遇到再在不分，準准不分，把名字打成名子的一律人道毀滅

是这样的，反正汉字没有固定写法

遇到再在不分，把名字打成名子的一律人道毀滅

我这骁龙855 6G到底还能不能支撑我大学生活

刚刚谁 @我喵？

😈

[m.image] image.jpeg

有空做字形警察，不如加入我們，一起分再在

然后把头像丢进S3里面

我是废物

只需要在pgsql加个字段，存一个元数据就行

因为我有单独存储媒体的S3服务

虽然我现在做起来也不难

我懒得做

@nekocookies

我以为会显示用户名头像什么的

想用什麼就用什麼

[m.image] image.jpeg

既不是在上學又不是什麼政府官方文書

又不是看不懂

比如 ibus 總喜歡出羣字而非群字

😡

[m.image] image.jpeg

中国人：我们一般下锅煮

法國人：我們能砍頭，你們能嗎（

謝謝老人講古，但是㸃󰅡𦤼󳗱沒有錯啊，你總不能說把回寫成囬是錯字吧

Forwarded from unknown channel: > 完工！

Forwarded from unknown channel: > https://uptime.weepingdogel.vip/status/matrix-historian

Forwarded from unknown channel: > https://history.weepingdogel.vip/

完工！

https://uptime.weepingdogel.vip/status/matrix-historian

https://history.weepingdogel.vip/

狗窝提到goz需要另起一行并往前三格以表尊重吗

不是 tg 的

予小子

因为这是 matrix 的 luoxu

我懒得解决

您 PR

你这个名称的显示的问题现在还没有解决吗

國民黨家屬哪個不被批鬥

哪還有什麼家人回去都是收ㄕ的